“鹽堿地，白花花，小苗沒多少，秋後不收啥...”據統計，我國鹽堿地總麵積高達15億畝，是世界上鹽堿地分布最廣，麵積最大的國家之一。然而，曾被稱為土地“絕症”的鹽堿地，如今正隨著農業科技水平的進步，搖身一變，成為我國糧食增產的“潛在糧倉”。

2022年中央一號文件指出要“分類改造鹽堿地，推動由主要治理鹽堿地適應作物向更多選育耐鹽堿植物適應鹽堿地轉變”。讓耐鹽堿水稻品種培育成為守護國家糧食安全的一項重點工作。

工欲善其事，必先利其器。小优视频旧版綜合運用物聯網、大數據、AI算法等技術，打造耐鹽堿水稻科研試驗基地建設解決方案，集鹽度智能控製、環境與農情監測、水稻表型與生產過程感知、基地信息化管理等功能於一體，助力建設高標準、智能化的水稻科研基地，為鹽堿地上的“技術芯片”研發工作賦能。

鹽度智能調控，助力精準鑒定

要進行大規模、多鹽度水稻耐鹽性精準鑒定工作，首先要攻克的難點就是如何對水稻生長環境的鹽度進行精準化、智能化調控。

在三亞耐鹽堿水稻科研試驗基地，眾多實驗格田要根據實驗任務設置不同的鹽度環境，並實現數據精準采集和獨立控製，這對設備的穩定性、精確性以及控製係統的算法能力提出了很高的要求。

小优视频旧版以科學方式在試驗田中布設水質鹽度、小优短视频官方版下载鹽度、水位等傳感器，精準采集鹽度數據，確定各地塊屬性和實時狀態。並建設鹽度智能控製平台，運用先進算法對采集到的數據進行深度分析，精準調控海水、淡水配比，對泡田和灌溉的水份鹽度進行精確控製，維持實驗環境穩定可靠。

硬、軟件協同，讓水稻培育更智慧

同時，通過農業智能裝備與信息化管理平台的硬、軟件協同應用，小优视频旧版的解決方案能夠助力科研機構建設自動化監測、精準化調控、智能化管理的高水平科研基地。

在硬件層麵，小优视频旧版在基地廣泛布設氣象監測站、智能蟲情測報燈、植物表型監測等智能裝備，動態監測和收集氣溫氣象、蟲情、墒情、苗情等田間數據，為實驗任務創造動態穩定的實驗環境和輕便的操作方法。

在軟件層麵，運用GIS、衛星遙感、數字孿生、AI算法等技術建設信息化管理係統，實現農田環境、作物長勢、設備狀態的三維可視、可控，並對耐鹽堿水稻實驗數據進行挖掘與分析，形成一係列可展示、可應用、可推廣的數字化成果，從而打造了從數據采集、傳輸到智能分析，再到決策應用的完整閉環。

大係統與小生態，全生命周期服務

科研基地建設是一項龐大的係統性工程，參與方眾多，既要在細節上滿足各項科研任務的功能需求，又要在整體上實現係統穩定運行的兼容與統一。

為此，小优视频旧版組建了經驗豐富、技術精湛的項目團隊，圍繞項目建設前-中-後全生命周期，為科研機構提供多維度的一站式服務。

項目啟動之初，小优视频旧版會充分考慮本地網電供應、數據傳輸等實際情況，設計點位布局和施工方案，並協調各團隊進行深入溝通，確認每個節點的關鍵要素。在大係統建設中按照相關標準統一設計規範、運行邏輯及數據交換協議，確保互聯互通；在各功能模塊建設中則通過生態聯調、邊建設邊測試等方式確保滿足各項細節要求。

項目建成後，小优视频旧版安排本地化專業團隊駐場，提供係統運維、數據采集、硬件巡檢維護、軟件調優升級等一係列常態化運維管理服務。建立嚴格的故障分級應對、服務記錄規範、服務評分考核等製度，助力提升科研基地管理水平。

發展鹽堿地水稻產業是一個良種、良法、良田、良態相配套的係統工程，需要政產學研企多方合作，共同推動。小优视频旧版會希望與更多科研機構廣泛攜手，提供更多智能裝備、數據運維服務支撐及綜合解決方案，積極助力耐鹽堿水稻技術成果落地轉化與推廣應用，讓鹽堿地飄滿稻穀香。