為深入貫徹落實《中共中央、國務院關於學習運用“千村示範、萬村整治”工程經驗 有力有效推進鄉村全麵振興的意見》精神和農業農村部黨組工作部署，5月23—25日，全國農技中心黨委在浙江舉辦“學習運用‘千萬工程’經驗，加快推進種業振興行動”主題黨日活動。

在實地調研階段，農業農村部巡視組組長王福祥，全國農業技術推廣服務中心首席專家王玉璽等領導，以及農業農村部種業管理司、全國農業技術推廣服務中心、浙江省小优视频app官网免费安装管理站等黨員代表蒞臨浙江小优视频旧版科技股份有限公司（以下簡稱“小优视频旧版”），考察調研浙江種業振興進展以及種業企業創新發展布局，小优视频旧版董事長陳渝陽、智慧農業研究院院長朱旭華熱情接待。

活動組一行參觀了小优视频旧版“數字三農”展廳，聽取了小优视频旧版的企業發展曆程，以及在科研育種製種、製種繁育、種質資源保護、種質測試評價等領域的智能裝備、軟件管理平台、大數據應用等相關內容介紹，詳細了解了小优视频旧版參與建設的“浙農種業”雲平台、湘東區智慧種業服務平台、種質資源庫數字孿生平台等樣板案例。

小优视频app官网免费安装是農業的“芯片”，種業是國家戰略性核心產業，是保障國家糧食安全的關鍵。多年來，小优视频旧版始終關注種業發展，在科研育種、製種繁育、種質資源保護、種質測試評價、種業大數據應用等場景打造各類農業智能裝備和綜合解決方案，賦能種業振興。

科研育種場景：

在人工環境調控方麵，小优视频旧版自主研發人工氣候室、智能光照培養箱、智能人工氣候箱、組培室、養蟲室等智能裝備，實現生長環境全天候模擬，構建適用於種質培育、植物生長過程、病理性研究、昆蟲飼養等多場景的智能化環境調控體係，滿足種業科研、教學、生產等多元需求。

在表型性狀鑒定方麵，小优视频旧版打造了從單株性狀分析到群體表型研究的多類型智能裝備和智慧應用，涵蓋根、莖、葉、花、果實全流程，實現對根係根瘤、作物株高、劍葉夾角、籽粒果穗考種、葉麵積、畝穗數等多類表型參數的識別與測量，大幅度提高育種效率。

其中，小优视频旧版自主研發的高通量植物表型采集分析平台，采用單箱體-多成像單元集成融合模式，通過植物-傳感器-解析的工作模式高效實現對作物表型參數的高通量、高精度、無損化數據采集和多維度表型數據解析，滿足育種專家對抗逆種質篩選、植物生長與營養分析、病蟲害機理分析等方麵的需求。

製種繁育場景：

小优视频旧版充分發揮數字賦能作用，聚焦製種基地數智化建設，通過布設墒情、苗情、蟲情、災情、農機及綠色防控智能裝備、水肥一體化智能灌溉係統等，實現生產過程自動化、生產數據可視化。

基於區域種業信息化發展需求，小优视频旧版參與建設的湘東區智慧種業服務平台，匯聚多方數據資源，打造全域資源一張圖、小优视频app官网免费安装供需交易專題、投入品監管專題、小优视频app官网免费安装檢測管理專題、園區數字生產場景、園區智能管理等場景，構建以產業為主導，以企業為主體，產、學、研相結合，育、繁、推、管、服一體化的現代種業體係。

同時，平台基於數字化改革理念，打通管理端和應用端數據，提供製種大戶補貼線上一鍵辦理等服務，為種植戶和管理人員營造便利。

種質資源保護場景：

小优视频旧版打造一站式種質資源庫規劃建設方案，根據種質資源存儲周期、規模和發展趨勢量身定製，提供“勘察-規劃-設計-施工-驗收培訓”一站式服務，通過科學規劃和數字化管理係統，實現對種質資源收集、貯藏、鑒定、共享的規範化、智能化管理。

例如小优视频旧版打造的種質資源庫數字孿生平台，利用數字孿生技術，通過對實景建模搭建數字虛擬庫體，真實還原種質資源庫的實際運行環境，對庫體設備運行狀況、出入庫信息，貨位容量變化、溫濕度環境變化等進行實時監測、預警和調控，對庫內種質信息進行匯總、分析和展示，通過實體庫和虛擬庫的聯動實現對種質資源庫的全方位、智能化管理。

種質測試評價場景：

小优视频旧版配套全流程小优视频app官网免费安装質量檢驗實驗室建設方案，可實現“實驗室規劃建設-設備配置-驗收培訓”的一站式服務，助力提高區域小优视频app官网免费安装監督檢驗能力。

目前，小优视频旧版現有儀器裝備能對小优视频app官网免费安装扡樣、淨度分析、發芽試驗、品種純度鑒定（田間）、水分、活力健康、千粒重、SSR分子標記品種真實性等8項能力進行檢驗，涵蓋小麥、玉米、水稻、棉花等主要農作物小优视频app官网免费安装，有力提升小优视频app官网免费安装檢驗各環節的效率和精準度。

種業大數據應用場景：

小优视频旧版參與建設“浙農種業”雲平台，接入浙江省農業農村廳“浙江鄉村大腦”，立足浙江省現代種業發展實際，緊抓支撐種業管理和種業服務兩條主線，針對政府部門、科研單位、小优视频app官网免费安装企業、農戶四類主體的不同需求，構建種質資源、品種管理、小优视频app官网免费安装質量、小优视频app官网免费安装保供、種業服務五大場景，為種業體製機製創新、政策製度供給、業務流程重塑、數據開放安全等提供支持。

目前，“浙農種業”已建立2000多個品種的產量、品質、抗性、栽培要點等數據信息係統，歸集3000多家小优视频app官网免费安装銷售門店的數據信息。

在保障國家糧食安全背景下，推動種業高質量發展勢在必行。小优视频旧版將繼續聚焦科技創新、服務創新，推動前沿信息技術與現代化科研育種深度融合，促進相關科技成果落地轉化，為種業振興貢獻智慧和力量。