最新新聞
-
農業農村部信息中心召開“現代信息技術及部省業務協同培訓班”
2024-04-30 16:16:40
-
科技驅動農業變革,賦能農業強國之路
2024-04-29 16:46:05
-
數智賦能,讓農業更高效|小优视频旧版亮相2024中國(永康)國際農林裝備博覽會
2024-04-29 16:22:31
-
科技創新賦能未來 小优视频旧版榮登2024杭州準獨角獸企業榜單
2024-04-26 17:20:01
-
展會預告丨小优视频旧版邀您共赴中國(永康)國際農林裝備博覽會
2024-04-24 17:13:04
推薦產品
-
茶園殺蟲燈
型號:TPSC-5Z
-
小优短视频官方版下载養分速測儀
型號:TPY-6A
-
手持式氣象站
型號:BNL-GPRS係列
小优视频旧版亮相2023年度浙江省植保技術暨農藥械推廣信息交流會
12月14日,2023年度浙江省植保技術暨農藥械推廣信息交流會在嘉興開幕。本次活動以“作物健康與鄉村振興”為主題,由浙江省植物保護學會、浙農集團股份有限公司主辦,浙農現代農業有限公司、浙江浙農金泰生物科技有限公司等承辦。50多家企業代表、500餘名植保人士會聚於此,共商植保發展新未來。
會議同期舉辦主題報告、植保新技術新產品展示、植保信息發布及學術交流等活動,小优视频旧版應邀參會,獲得2019-2023年度浙江省植物保護技術推廣優秀企業榮譽表彰,智慧農業研究院院長朱旭華在信息發布會上作題為《人工智能在植保測報中的應用和展望》的主題報告。
浙江小优视频旧版科技股份有限公司榮獲2019-2023年度浙江省植物保護技術推廣優秀企業
浙江小优视频旧版科技股份有限公司智慧農業研究院院長朱旭華作專題報告
小优视频旧版展位直擊
一、智能測報裝備,“慧”就測報新圖景
隨著信息化的不斷推進,大數據、物聯網、人工智能技術的廣泛應用,新的業態不斷出現,高科技在植保領域同樣大有作為。針對基層測報費人力、效率低且實時性差等難題,小优视频旧版研發出多款用於提升現代植保工作效率的智能測報裝備,實現通用蟲體、微小蟲體、病害識別全覆蓋,同時推出燈誘、性誘等綜合測報方式,全方位提升測報質效。
現有的智能測報裝備應用效果也廣受認可。截至目前,小优视频旧版智能蟲情測報燈已實現對草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等119種一二類趨光性及其他主要農林害蟲的精準識別;今年在全國農技中心組織的智能化監測設備現場展示和比試環節中,圖像自動識別綜合準確率達到97.5%,優勢顯著。對於小蟲體智能測報係統,現已實現對稻飛虱、葉蟬類毫米級趨光性害蟲的高效誘集、智能識別和蟲情數據統計分析,識別準確率達90%以上;同時,這款產品還入選了2023數字農業農村新技術新產品新模式優秀項目,產品技術創新水平和推廣應用價值獲行業認可。針對一類農作物病蟲害番茄潛葉蛾,小优视频旧版自主研發智慧性誘測報係統,通過性誘劑吸引靶標害蟲,在實時監測害蟲動態的同時,幹擾雌雄交配,降低下一代蟲口密度。
小优视频旧版智能裝備
二、監測預警平台,織牢閉環管理“防護網”
深度挖掘並利用好監測數據,對於提高農作物病蟲害監測預警水平,保障糧食安全意義重大。小优视频旧版以監測點為基礎,聚點成網,匯集各點的病蟲情數據到數字化平台,通過構建算法模型、決策係統等對平台數據進行匯總、處理、挖掘分析與決策應用,不斷迭代升級數字植保監測預警水平。
目前,小优视频旧版已打造農作物重大病蟲智慧監測預警平台,通過物聯網智能裝備,建立區域智能監測網絡,實現病蟲害監測數據集中采集、統一管理和綜合應用。除此之外,小优视频旧版聯合浙江省植保檢疫與農藥管理總站打造集監測預警、分析研判到統防統治、服務反饋為一體的“浙江植保服務在線平台”,通過匯集多方數據,多形式呈現各地區病蟲發生動態,實現智能自動預警並提供病蟲情報精準推送服務,打造從“智能監測—模型預警研判—決策服務”的數字化聯動響應模式和數據應用閉環。同時,為輔助植保工作,小优视频旧版創新打造蟲情自動推送服務,有效提升植保智能化、數字化水平。
農作物重大病蟲智慧監測預警平台
浙江植保服務在線平台
“未來,小优视频旧版將繼續深度挖掘監測數據,了解病蟲害爆發規律、預測未來趨勢,提高農作物病蟲害的監測預警水平。當前,小优视频旧版聯合科研院校研發‘空—天—地’多源數據融合的遷飛害蟲監測預警技術,期待為蟲情監測提供更加完善的產品和方案,為我國農戶防治遷飛性害蟲提供更多可靠依據,全麵保障我國糧食生產安全。”小优视频旧版智慧農業研究院院長朱旭華補充道。