2023年11月19日-21日，第37屆中國植保信息交流暨農藥械交易會(簡稱“植保雙交會”)在湖南長沙隆重舉辦。在今年的植保雙交會上，小优视频旧版帶來了數字植保新方案，推出了係列新型測報工具。農業農村部種植業管理司司長潘文博在巡查指導中，對小优视频旧版在智能測報方麵所取得的成果表示肯定，看到小优视频旧版智能蟲情測報燈時表示：“非常看好智能化精準測報，這是植保大數據的發展方向，病蟲害測報這件事情很重要也很有意義”。

農業農村部種植業管理司司長潘文博一行蒞臨小优视频旧版

經過多年的積累沉澱，小优视频旧版在數字植保上的整體解決思路是以研發各種智能監測裝備並推廣應用，在全國範圍內聚點成網，對病蟲情進行智能監測。同時，將“四情”數據融合作物及品種、當下及曆史等多源數據，積極應用新技術新工具進行數據挖掘和構建模型算法，以期進一步對病蟲情進行精準的預測預報，並以良好的交互服務到植保工作人員和種植管理者，賦能病蟲情精準防控，助力糧食生產安全。

01“智能測報→分析預警→綠色防控”的數字化聯動響應模式

早在2012年，小优视频旧版就著手於農作物病蟲害智能測報新技術新產品的研究，致力於解決農作物種植過程病蟲情測報的痛點。十餘年來，基於對數字植保行業的深度理解，小优视频旧版自主研發了智能蟲情測報燈、稻飛虱、葉蟬等細分蟲情智能測報係統、智能孢子捕捉係統等智能測報裝備，成為田間測報小衛士，實時遠程在線采集病蟲情數據。經過多年的產品迭代和市場推廣，小优视频旧版智能測報測報裝備在全國32省得到廣泛應用，為全國的病蟲情測報工作提供了重要的監測預警網。

為使采集到的數據得到更深度的應用，及時滿足病蟲情測報及防治需求，小优视频旧版聯合浙江省植保檢疫與農藥管理總站，打造“浙江植保服務在線”平台。形成集監測預警、分析研判到統防統治、服務反饋為一體的大數據管理平台，多形式呈現各地區病蟲發生發展動態，實現智能自動預警並提供病蟲情報精準推送服務，完成植保工作的閉環管理。

加強生態環境保護，實現科學用藥、綠色防控已是大勢所趨。小优视频旧版在智能測報、分析預警的基礎上，持續打造綠色防控裝備，實現從智能測報→分析預警→綠色防控的數字化聯動響應模式。利用物聯網、人工智能、大數據等技術，聯合行業科研單位，打造風吸式殺蟲燈、巡檢機器人等綠色防控裝備，覆蓋茶園、果園、大田、大棚等應用場景，真正做到減藥控害，保障糧食及農作物的綠色生產。

02深入數據挖掘應用 進一步精準探明蟲情發生規律

深度挖掘監測數據，對於了解病蟲害爆發規律、預測未來趨勢、提高農作物病蟲害的監測預警水平有重大意義。小优视频旧版收集匯總稻飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟等多種蟲類2023年在浙江省內測報燈下的首發日期，並與氣象、水文等當下和曆史的數據融合，深入分析各類蟲子首發日期規律，並形成燈下蟲情預測動態圖，致力於通過數據挖掘為病蟲害預測防治提供更多可靠依據。當前，小优视频旧版正在繼續深度挖掘數據應用，對全國範圍內測報燈下的褐飛虱屬進行統計分析，並與我國季風風向變化規律相結合，研究褐飛虱屬的遷飛路徑和規律，為助力於我國防治稻飛虱提供更多數據支撐。

小优视频旧版深度挖掘數據應用，研究褐飛虱屬的遷飛路徑與規律

小优视频旧版在植物保護領域多年的實踐探索中，始終堅持用科技改變傳統農業，用服務締造美好生活。目前，逐步從對主要糧食作物的病蟲害測報防治研究拓展到茶葉、中藥材等其他經濟作物，構建蟲害數據模型，深度挖掘數據價值，實現病蟲害精準預測預報。另一方麵，在已有數據基礎上聯動綠色防控，及時預警病蟲害疫情，指導農業生產科學用藥，實現精準防治。未來，小优视频旧版將繼續深挖行業痛點，強化科技創新，熟化更多新技術、新產品、新方案助力提升重大病蟲害監測防控能力和精準防治能力，為增強糧食和重要農產品穩定安全供給能力、保障農產品質量安全和農業生態環境安全注智賦能。